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Stage Data Analyst Technique H/F

Groupama / Gan · FR, Nanterre
FR, NanterreStageJuniordès 1 450 €/moisIA / Data
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Filiale

Gan Assurances

Contrat

Stage

Référence de l'offre

2026-66720

Rémunération

Non spécifié

Localisation

France , Non spécifié , Non spécifié, Nanterre Postuler Accueil | Toutes nos offres |

Stage Data Analyst Technique H/F

Stage Data Analyst Technique H/F Votre future entreprise en quelques mots Filiale du Groupe Groupama depuis 1998, Gan Assurances accompagne particuliers, professionnels, et entreprises avec des solutions complètes : auto, habitation, santé, prévoyance, épargne, retraite et garanties professionnelles.

Avec 1,2 million de clients et un collectif de 5 000 personnes réparti partout en France, nous formons le 5ᵉ réseau français d'Agents généraux, alliant proximité et expertise.

Rejoindre Gan Assurances, c'est évoluer dans un environnement convivial et engagé, où chaque mission a du sens.
Labellisée « Engagé RSE » par l'AFNOR, notre priorité est de concilier performance et responsabilité, pour un avenir durable au service de nos collaborateurs, de nos Agents généraux et de nos clients.
Découvrez qui nous sommes, nos collaborateurs et nos différents métiers sur notre site Vos futures missions

Un gage de qualité ? Pour la cinquième année consécutive, nous avons obtenu le label HappyTrainees® ! Plébiscité par ses étudiants, Gan Assurances fait partie des entreprises les mieux notées pour l’accompagnement et la formation des stagiaires et alternants.

Le Datalab de Gan Assurances est composé de 30 personnes en charge des extractions, tableaux de bord et analyses statistiques au service de la Direction Générale et de tous les métiers de l'entreprise. 

Il a en charge la production de Data et Analyses au sein de l'entreprise au travers de ses 3 pôles : Technique & Financier, Commercial et Opérationnel & Parcours Indemnisation. Composé de spécialistes du data mining, de la Dataviz ou de la Bi, le Datalab centralise les outils d'aide à la décision de l'entreprise et diffuse la culture de pilotage. 

Akli, la responsable du pôle Technique du Pôle data recherche son futur stagiaire.

À ce titre, vous serez amené à :

Construire la base de données nécessaire à l'analyse de la rentabilité du portefeuille des agences dégradées
-        Recenser l'ensemble des données utiles

-        Collecter ces données et les qualifier

·       Réaliser des analyses statistiques qui permettent de comprendre la dégradation technique de l'agence

-        Proposer un modèle statistique qui permettent de sortir des facteurs explicatifs sur la dégradation technique de l'agence

-        Synthétiser ces facteurs et proposer des axes de redressement de l'agence

Vous vous reconnaissez dans ce profil ?

 Votre profil :

-        Etudiant en Master 1 ou 2 en Modélisation Statistique, Data, économétrie ou équivalent, vous êtes à la recherche d’un stage de 6 mois dès que possible.

-        Vous avez déjà réalisé un 1er stage au sein d'une entreprise, de préférence dans le domaine financier.

-        Vous disposez de compétences en SQL et en Python.

Nous recherchons avant tout une personne qui aime analyser, comprendre et expliquer la performance.

Le processus de recrutement : 

Ø  Premier échange téléphonique de 10 min avec la RH Eléonore

Ø  1er entretien RH avec Eléonore (30 min à 1h)

Ø  2ème entretien opérationnel avec Akli, votre futur manager et Duy Quan votre tuteur (1h)

Les recrutements de Gan Assurances reposent sur une politique de recrutement inclusive et diversifiée ainsi que sur le respect fondamental du principe de non-discrimination et d'égalité de traitement des candidatures.

Lieu : NANTERRE (92) - RER A

Gratification : A partir de 1 450€ bruts mensuels selon le niveau de formation

Avantages : Restaurant d'entreprise, 4 à 5 jours d’absences rémunérées autorisées

Profil principal Actuariat / Statistiques
Statistiques Statut conventionnel appliqué/classe Non spécifié Télétravail Partiel Management d'équipe Non Catégorie emploi Non spécifié Retour aux offres
Offre publiée sur Claim!. Source : l'annonce d'origine.