Actuaire ALM Sénior F/H/X

GGarance · FR, Paris

Quel rôle allez-vous jouer dans le développement KLEMO ?

Au sein de l’équipe Algo & IA, vous contribuerez à la conception et au déploiement des modèles actuariels ayant un impact direct sur nos produits et nos utilisateurs.

Dans un contexte à forte composante technologique (data, automatisation, IA), vous interviendrez sur des problématiques stratégiques liées à l’optimisation des solutions patrimoniales.

Vous serez impliqué(e) dans des sujets à fort impact, à l’intersection de l’actuariat, de la finance et de la technologie.

Dans ce cadre vos missions seront les suivantes :

1. Modélisation actuarielle & ALM

• Améliorer et fiabiliser les modèles actuariels existants
• Participer à l'industrialisation et à la mise en production des calculs
• Contribuer aux analyses d’allocation stratégique d’actifs
• Participer aux études actif-passif sur des portefeuilles d’assurance vie et d’épargne

2. Modélisation fiscale & recommandation

• Contribuer à la modélisation des règles fiscales applicables aux produits d’épargne
• Intégrer les évolutions réglementaires et fiscales (tranches d’imposition, niches fiscales, fiscalité des produits)
• Participer à l’optimisation continue des algorithmes de recommandation patrimoniale
• Articulation entre fiscalité personnelle et professionnelle (dirigeants d’entreprise)
• Garantir la cohérence économique des résultats produits

3. Sujet exploratoire structurant

• Contribuer à un chantier stratégique sur l’analyse du patrimoine des Français permettant de dégager des tendances clés et une segmentation pertinente
• Structurer et exploiter des données pour produire des analyses à forte valeur ajoutée
• Alimenter les modèles quantitatifs et algorithmes internes

4. Data, outils & documentation

• Développer et maintenir des outils en Python pour les calculs et simulations
• Participer à l’amélioration des pratiques DevOps / data pipelines (selon appétence)
• Rédiger des notes de cadrage, documentations techniques et spécifications
• Assurer la traçabilité et la robustesse des hypothèses de modélisation